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Enregistrement W3164680813 · doi:10.1139/cjz-2021-0108

Investigating factors that set the lower elevational limit of Canada Jays (<i>Perisoreus canadensis</i>) on Vancouver Island, British Columbia, Canada

2021· article· en· W3164680813 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nathaniel J. Quarrell, Dan Strickland, D. Ryan Norris

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAbiotic componentMontane ecologyBiologyEcologyBiotic component

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biotic and abiotic factors responsible for determining ranges of most species are poorly understood. The Canada Jay (Perisoreus canadensis (Linnaeus, 1766)) relies on perishable cached food for over-winter survival and late-winter breeding and the persistence of cached food could be a driver of range limits. We confirmed that the Canada Jay’s lower elevational limit on Vancouver Island, British Columbia, Canada, matches that of the subalpine zone (900 m) and then conducted simulated caching experiments to examine the influence of antimicrobial properties of subalpine tree species (biotic) and of temperature (abiotic) on the preservation of cached food. We found that two high-elevation species, yellow cedar (Callitropsis nootkatensis (D. Don) D.P. Little) and Amabilis fir (Abies amabilis Douglas ex J. Forbes), preserved cached blueberries and chicken flesh better than other trees, but they also occurred well below the lower limit of Canada Jays. The effect of temperature was similarly unclear; while food cached at 1150 m retained 17% more mass than food cached at 550 m, there was no difference in percent mass remaining of food placed 70 m above versus 120 m below the Canada Jay’s lower elevational limit. Thus, we were unable to provide definitive evidence that either of the proposed abiotic or biotic factors was responsible for setting thelower elevational limit of resident Canada Jays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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