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Enregistrement W3164682312 · doi:10.1101/2021.05.17.21257320

Trait mindfulness is associated with less amyloid, tau, and cognitive decline in individuals at risk for Alzheimer’s disease

2021· preprint· en· W3164682312 sur OpenAlexafffund
Cherie Strikwerda‐Brown, Hazal Ozlen, Alexa Pichet Binette, Marianne Chapleau, Natalie L. Marchant, John C.S. Breitner, Sylvia Villeneuve

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaAlzheimer's SocietyPfizerFondation Brain CanadaMcGill UniversityPfizer CanadaAlzheimer's Association
Mots-clésMindfulnessPsychologyDementiaCognitive declineCognitionTraitClinical psychologyDiseasePsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND AND OBJECTIVES Mindfulness, defined as non-judgmental awareness of the present moment, has been associated with an array of mental and physical health benefits, including improved cognitive functioning and changes to brain structure and function. Mindfulness may also represent a protective factor for Alzheimer’s disease (AD). Here, we tested the potential protective effect of trait mindfulness on cognitive decline and AD pathology in older adults at risk for AD dementia. METHODS Two hundred sixty-one nondemented older adults with a family history of AD dementia were included from the PREVENT-AD observational cohort study, including 124 with Aβ- and tau-positron emission tomography (PET) scans. All participants completed measures of trait mindfulness and longitudinal cognitive assessments. Multivariate partial least squares analyses were used to examine relationships between combinations of different facets of trait mindfulness and (1) cognitive decline, (2) Aβ, and (3) tau. RESULTS Higher levels of mindful nonjudgment, describing, and nonreactivity were associated with less cognitive decline in attention, global cognition, and immediate and delayed memory. Higher levels of mindful nonjudgment and nonreactivity were related to less Aβ-PET signal in bilateral medial and lateral temporoparietal and frontal regions. Higher levels of mindful acting with awareness, describing, nonjudgment, and nonreactivity were associated with less tau-PET signal in bilateral temporal regions, namely entorhinal cortex, amygdala, and parahippocampal, fusiform, and inferior temporal gyri. These relationships remained significant when additional demographic (age, sex, education and APOE status) and psychological (personality traits and neuropsychiatric symptoms) were included in analyses. When mindfulness, personality traits, and neuropsychiatric symptoms were entered into the same model, mindful nonjudgment showed the strongest association with cognitive decline and Aβ. DISCUSSION Trait mindfulness is associated with less cognitive decline and less Aβ and tau in the brain in older adults at risk for AD dementia. In addition to its other health benefits, trait mindfulness may also represent a psychological protective factor for AD dementia. Longitudinal studies examining the temporal relationship between trait mindfulness and AD markers, along with mindfulness intervention studies with cognition and pathology as outcome variables, will be important for further clarifying the potential protective benefits of mindfulness on AD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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