Researchers’ and Research Users’ Experiences With and Reasons for Working Together in Spinal Cord Injury Research Partnerships: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research partnership approaches are becoming popular within spinal cord injury (SCI) health research system, providing opportunities to explore experiences of and learn from SCI research partnership champions. This study aimed to explore and describe SCI researchers' and research users' (RU') experiences with and reasons for conducting and/or disseminating (health) research in partnership in order to gain more insight into potentially ways to build capacity for and foster change to support research partnerships within a health research system. METHODS: Underpinned by a pragmatic perspective, ten semi-structured timeline interviews were conducted with researchers and RU who have experiences with SCI research partnerships. Interviews focused on experiences in participants' lives that have led them to become a person who conducts and/or disseminates research in partnership. Data were analysed using narrative thematic analysis. RESULTS: We identified three threads from participants' stories: (1) seeing and valuing different perspectives, (2) inspirational role models, and (3) relational and personal aspect of research partnerships. We identified sub-threads related to experiences that participants draw on how they came to be a person who engage in (health) research partnerships, and sub-threads related to participants' reasons for engaging in research partnerships. While most sub-threads were identified from both researchers' and RU' perspectives (eg, partnership successes and failures), some were unique for researchers (morally the right thing to do) or RU (advocating). CONCLUSION: Using a narrative and pragmatic approach, this study provided a new understanding of SCI researchers' and RU' partnership experiences over time. We found that participants' research partnership experiences and motivations align with components of leadership theories. The findings from this study may be used to inform strategies and policy programs to build capacity for conducting and disseminating (health) research in partnership, within and beyond SCI research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».