A proline derivative-enriched methanol fraction from Sideroxylon obtusifolium leaves (MFSOL) stimulates human keratinocyte cells and exerts a healing effect in a burn wound model
Notice bibliographique
Résumé
It was previously demonstrated that the methanol fraction of Sideroxylon obtusifolium (MFSOL) promoted anti-inflammatory and healing activity in excisional wounds. Thus, the present work investigated the healing effects of MFSOL on human keratinocyte cells (HaCaT) and experimental burn model injuries. HaCaT cells were used to study MFSOL's effect on cell migration and proliferation rates. Female Swiss mice were subjected to a second-degree superficial burn protocol and divided into four treatment groups: Vehicle, 1.0% silver sulfadiazine, and 0.5 or 1.0% MFSOL Cream (CrMFSOL). Samples were collected to quantify the inflammatory mediators, and histological analyses were performed after 3, 7, and 14 days. The results showed that MFSOL (50 μg/mL) stimulated HaCaT cells by increasing proliferation and migration rates. Moreover, 0.5% CrMFSOL attenuated myeloperoxidase (MPO) activity and also stimulated the release of interleukin (IL)-1β and IL-10 after 3 days of treatment. CrMFSOL (0.5%) also enhanced wound contraction, promoted improvement of tissue remodeling, and increased collagen production after 7 days and VEGF release after 14 days. Therefore, MFSOL stimulated human keratinocyte (HaCaT) cells and improved wound healing via modulation of inflammatory mediators of burn injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».