Early-Life Corticosterone Body Condition Influence Social Status and Survival in a Food-Caching Passerine
Notice bibliographique
Résumé
Individuals undergo profound changes throughout their early life as they grow and transition between life-history stages. As a result, the conditions that individuals experience during development can have both immediate and lasting effects on their physiology, behavior, and, ultimately, fitness. In a population of Canada jays in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada, we characterized the diet composition and physiological profile of young jays at three key time points during development (nestling, pre-fledge, and pre-dispersal) by quantifying stable-carbon (δ13C) and -nitrogen (δ15N) isotopes and corticosterone concentrations in feathers. We then investigated the downstream effects of early-life diet composition, feather corticosterone, and environmental conditions on a juvenile's social status, body condition, and probability of being observed in the fall following hatch. Across the three time points, the diet of Canada jay young was composed primarily of vertebrate tissue and human food with the proportion of these food items increasing as the jays neared dispersal. Feather corticosterone concentrations also shifted across the three time points, decreasing from nestling to pre-dispersal. Dominant juveniles had elevated corticosterone concentrations in their feathers grown pre-dispersal compared with subordinates. High body condition as nestlings was associated with high body condition as juveniles and an increased probability of being observed in the fall. Together, our results demonstrate that nestling physiology and body condition influence the social status and body condition once individuals are independent, with potential long-term consequences on survival and fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».