Bearded dragons (<i>Pogona vitticeps</i>) with reduced scalation lose water faster but do not have substantially different thermal preferences
Notice bibliographique
Résumé
Whether scales reduce cutaneous evaporative water loss in lepidosaur reptiles (Superorder Lepidosauria) such as lizards and snakes has been a contentious issue for nearly half a century. Furthermore, while many studies have looked at whether dehydration affects thermal preference in lepidosaurs, far fewer have examined whether normally hydrated lepidosaurs can assess their instantaneous rate of evaporative water loss and adjust their thermal preference to compensate in an adaptive manner. We tested both of these hypotheses using three captive-bred phenotypes of bearded dragon (Pogona vitticeps) sourced from the pet trade: 'wild-types' with normal scalation, 'leatherbacks' exhibiting scales of reduced prominence, and scaleless bearded dragons referred to as 'silkbacks'. Silkbacks on average lost water evaporatively at about twice the rate that wild-types did. Leatherbacks on average were closer in their rates of evaporative water loss to silkbacks than they were to wild-types. Additionally, very small (at most ∼1°C) differences in thermal preference existed between the three phenotypes that were not statistically significant. This suggests a lack of plasticity in thermal preference in response to an increase in the rate of evaporative water loss, and may be reflective of a thermal 'strategy' as employed by thermoregulating bearded dragons that prioritises immediate thermal benefits over the threat of future dehydration. The results of this study bolster an often-discounted hypothesis regarding the present adaptive function of scales and have implications for the applied fields of animal welfare and conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».