Wellbeing of Indigenous Peoples in Canada, Aotearoa (New Zealand) and the United States: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Despite the health improvements afforded to non-Indigenous peoples in Canada, Aotearoa (New Zealand) and the United States, the Indigenous peoples in these countries continue to endure disproportionately high rates of mortality and morbidity. Indigenous peoples’ concepts and understanding of health and wellbeing are holistic; however, due to their diverse social, political, cultural, environmental and economic contexts within and across countries, wellbeing is not experienced uniformly across all Indigenous populations. We aim to identify aspects of wellbeing important to the Indigenous people in Canada, Aotearoa and the United States. We searched CINAHL, Embase, PsycINFO and PubMed databases for papers that included key Indigenous and wellbeing search terms from database inception to April 2020. Papers that included a focus on Indigenous adults residing in Canada, Aotearoa and the United States, and that included empirical qualitative data that described at least one aspect of wellbeing were eligible. Data were analysed using the stages of thematic development recommended by Thomas and Harden for thematic synthesis of qualitative research. Our search resulted in 2669 papers being screened for eligibility. Following full-text screening, 100 papers were deemed eligible for inclusion (Aotearoa (New Zealand) n = 16, Canada n = 43, United States n = 41). Themes varied across countries; however, identity, connection, balance and self-determination were common aspects of wellbeing. Having this broader understanding of wellbeing across these cultures can inform decisions made about public health actions and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».