The role of psychiatrists and tobacco dependence treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Global tobacco control efforts in both prevention and treatment have advanced to levels never imagined 20 years ago. This review examines the relationship between mental illness and tobacco use, with particular focus on the role of psychiatrists in the treatment of tobacco dependence. Methods: The literature search utilised MEDLINE, Embase and PsychINFO databases using the terms psychiatry, psychiatrist, smoking cessation, tobacco use disorder and tobacco dependence treatment. A manual search of all references from relevant scientific articles obtained was also conducted. Finally, further material sourced included all major guidelines for smoking cessation or tobacco dependence treatment from the United States, United Kingdom, Canada, Australia and New Zealand. Results: Psychiatry has ignored tobacco dependence and its treatment resulting in multiple missed opportunities in improving the health and well-being of smokers with mental illness. Improvement in the training and knowledge of psychiatrists and those in the mental health sector will be the most effective activity to rectify this situation. Conclusion: Psychiatry must recognise tobacco dependence as equally important as the primary mental illness and to treat accordingly. A significant change in the training of future psychiatrists, introducing or implementing smoke free mental health services, changes in the management of caring for the mentally ill, and the introduction of tobacco treatment specialists within the mental health system is needed if psychiatry is serious about confronting this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».