Cancer incidence and mortality in Greenland 1983-2014, including comparison with the other Nordic countries.
Notice bibliographique
Résumé
e13590 Background: During the last decades social and life-style changes have altered the disease pattern in Greenland with an increase in the incidence of several life-style related diseases. Our aim is to present the incidence and mortality of cancer in Greenland and compare the results with the other Nordic countries. Methods: The data is obtained from The Danish Cancer Registry and The Danish Register of Causes of Death. Comparable data on cancer incidence and mortality in Denmark, Finland, Iceland, Norway, Sweden and Greenland are available for analysis through a collaboration of The Nordic Cancer Registries (NORDCAN). We included all patients living in Greenland and diagnosed with a cancer during 1983 to 2014. Results: The total number of cancers for the study period was 4,716 (2,362 among women and 2,354 among men). The cancer incidence was highest for gastrointestinal cancer and respiratory cancer for both sexes. Furthermore the incidence of cancer of the female genital organs and breast cancer was high among women, whereas the incidence of cancer of the lip, oral cavity and pharynx was high among men. Notably higher incidence rates of cancer of the lip, oral cavity and pharynx, respiratory cancer, and cancer of unknown sites were seen compared to the other Nordic countries. The incidence rates of breast cancer and cancer of male genital organs were lower than the other Nordic countries. Cancer-specific mortality rates were much higher in Greenland compared to the other Nordic countries. The time trend from 1983 to 2014 showed a significant increase in cancer incidence in Greenland, but with no change in the cancer-specific mortality. Conclusions: The trends in cancer incidence and mortality in Greenland compared to the other Nordic countries have not been reported earlier. These data underline a need to focus on cancer-specific mortality in Greenland and prevention of high-incidence cancers related to well-established risk factors. Disparities in cancer incidence and mortality are also seen among other Inuit communities and indigenous people in general. Enhanced attention to indigenous people to ensure high-quality and high-value cancer care is necessary for a better worldwide cancer control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».