Correlation of Donor-derived Cell-free DNA With Histology and Molecular Diagnoses of Kidney Transplant Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating donor-derived cell-free DNA (cfDNA), a minimally invasive diagnostic tool for kidney transplant rejection, was validated using traditional histology. The molecular microscope diagnostic system (MMDx) tissue gene expression platform may provide increased precision to traditional histology. METHODS: In this single-center prospective study of 208 biopsies (median = 5.8 mo) posttransplant, we report on the calibration of cfDNA with simultaneous biopsy assessments using MMDx and histology by area under the curve (AUC) analyses for optimal criterion, as well as for, previously published cfDNA cutoffs ≤ 0.21% to "rule-out" rejection and ≥1% to "rule-in" rejection. RESULTS: There were significant discrepancies between histology and MMDx, with MMDx identifying more antibody-mediated rejection (65; 31%) than histology (43; 21%); the opposite was true for T cell-mediated rejection [TCMR; histology: 27 (13%) versus MMDx: 13 (6%)]. Most of the TCMR discrepancies were seen for histologic borderline/1A TCMR. AUC for cfDNA and prediction of rejection were slightly better with MMDx (AUC = 0.80; 95% CI: 0.74-0.86) versus histology (AUC = 0.75; 95% CI: 0.69-0.81). A cfDNA ≤ 0.21% had similar sensitivity (~91%) to "rule-out" rejection by histology and MMDx. Specificity was slightly higher with MMDx (92%) compared with histology (85%) to "rule-in" rejection using cfDNA criterion ≥1%. Strong positive quantitative correlations were observed between cfDNA scores and molecular acute kidney injury for both "rejection" and "nonrejection" biopsies. CONCLUSIONS: Molecular diagnostics using tissue gene expression and blood-based donor-derived cell-free DNA may add precision to some cases of traditional histology. The positive correlation of cfDNA with molecular acute kidney injury suggests a dose-dependent association with tissue injury irrespective of rejection characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».