Biodiversity as insurance: from concept to measurement and application
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Notice bibliographique
Résumé
Biological insurance theory predicts that, in a variable environment, aggregate ecosystem properties will vary less in more diverse communities because declines in the performance or abundance of some species or phenotypes will be offset, at least partly, by smoother declines or increases in others. During the past two decades, ecology has accumulated strong evidence for the stabilising effect of biodiversity on ecosystem functioning. As biological insurance is reaching the stage of a mature theory, it is critical to revisit and clarify its conceptual foundations to guide future developments, applications and measurements. In this review, we first clarify the connections between the insurance and portfolio concepts that have been used in ecology and the economic concepts that inspired them. Doing so points to gaps and mismatches between ecology and economics that could be filled profitably by new theoretical developments and new management applications. Second, we discuss some fundamental issues in biological insurance theory that have remained unnoticed so far and that emerge from some of its recent applications. In particular, we draw a clear distinction between the two effects embedded in biological insurance theory, i.e. the effects of biodiversity on the mean and variability of ecosystem properties. This distinction allows explicit consideration of trade-offs between the mean and stability of ecosystem processes and services. We also review applications of biological insurance theory in ecosystem management. Finally, we provide a synthetic conceptual framework that unifies the various approaches across disciplines, and we suggest new ways in which biological insurance theory could be extended to address new issues in ecology and ecosystem management. Exciting future challenges include linking the effects of biodiversity on ecosystem functioning and stability, incorporating multiple functions and feedbacks, developing new approaches to partition biodiversity effects across scales, extending biological insurance theory to complex interaction networks, and developing new applications to biodiversity and ecosystem management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle