Moving From ‘Developmental’ to ‘Anti-Developmental’ Local Financial Models in East Asia: Abandoning a Winning Formula
Notice bibliographique
Résumé
One of the decisive but often overlooked factors in the creation of the East Asian ‘economic miracle’ was the part played by a variety of heterodox sub-national state, community and cooperatively owned and controlled financial systems, institutions and lending models. Beginning with Japan after 1945, local financial systems were (re)constructed across East Asia in a way that very efficiently operationalised key development policy goals through targeted local enterprise development. Yet in spite of marked success with this ’developmental’ local financial model, from the 1980s onwards the international development community, led by the US government and the World Bank, began an effort to discredit and replace it with a new commercially-oriented private sector- led local financial model promoting mass individual entrepreneurship with the help of a for-profit microcredit sector. This article begins by briefly summarising why such ‘developmental’ local financial models were important to East Asia’s economic miracle before I turn to examining why, how and what happened when after 1980 the international development community quietly set out to undermine and destroy them. I conclude from this analysis that the international development community’s desire to begin to impose its own neoliberal ide- ology and narrow elite-driven enrichment goals in East Asia far outweighed the ongoing development successes registered by the ‘developmental’ local financial models that emerged after 1945.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».