Eating and Exercise‐Related Correlates of Weight Stigma: A Multinational Investigation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Weight stigma is prevalent across the world. However, little is known about whether and how the harmful health consequences of weight stigma may vary across countries. The current study examined the association between experiences of weight stigma and multiple eating and exercise-related indicators among a large, multinational sample of adults. METHODS: Adults enrolled in an international weight management program residing in Australia, Canada, France, Germany, the United Kingdom, and the United States completed identical Web-based surveys in the dominant language for their country. Participants (N = 13,996) reported on their personal experiences of weight stigma and health, including eating behaviors, attitudes toward exercise, and perceived stress. RESULTS: More than half of all participants in each country reported experiencing weight stigma. Participants who had experienced weight stigma reported engaging in more eating to cope, gym avoidance, and self-monitoring behaviors, as well as higher levels of stress and reduced eating self-efficacy. These associations were documented over and above sociodemographic characteristics and BMI and did not vary across countries. CONCLUSIONS: Study findings document uniform health-related correlates of weight stigma within a multinational context and underscore the need for global initiatives to curtail weight stigma in order to support population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».