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Enregistrement W3164734471 · doi:10.1371/journal.pone.0259040

Stuck in a lockdown: Dreams, bad dreams, nightmares, and their relationship to stress, depression and anxiety during the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3164734471 sur OpenAlexaff
Elizaveta Solomonova, Claudia Picard‐Deland, Iris L. Rapoport, Marie‐Hélène Pennestri, Mysa Saad, Tetyana Kendzerska, Samuel P. L. Veissière, Roger Godbout, Jodi D. Edwards, Lena C. Quilty, Rébecca Robillard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaOttawa HospitalRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalHôpital Rivière-des-PrairiesCanadian Sleep & Circadian NetworkMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDreamNightmarePsychologyAnxietyMental healthPandemicLucid dreamDASSDepression (economics)Clinical psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryMedicinePsychotherapistDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An upsurge in dream and nightmare frequency has been noted since the beginning of the COVID-19 pandemic and research shows increases in levels of stress, depression and anxiety during this time. Growing evidence suggests that dream content has a bi-directional relationship with psychopathology, and that dreams react to new, personally significant and emotional experiences. The first lockdown experience was an acute event, characterized by a combination of several unprecedent factors (new pandemic, threat of disease, global uncertainty, the experience of social isolation and exposure to stressful information) that resulted in a large-scale disruption of life routines. This study aimed at investigating changes in dream, bad dream and nightmare recall; most prevalent dream themes; and the relationship between dreams, bad dreams, nightmares and symptoms of stress, depression and anxiety during the first COVID-19 lockdown (April-May 2020) through a national online survey. METHODS: 968 participants completed an online survey. Dream themes were measured using the Typical Dreams Questionnaire; stress levels were measured by the Cohen's Perceived Stress Scale; symptoms of anxiety were assessed by Generalized Anxiety Disorder (GAD-7) scale; and symptoms of depression were assessed using the Quick Inventory of Depressive Symptomatology. RESULTS: 34% (328) of participants reported increased dream recall during the lockdown. The most common dream themes were centered around the topics of 1) inefficacy (e.g., trying again and again, arriving late), 2) human threat (e.g., being chased, attacked); 3) death; and 4) pandemic imagery (e.g., being separated from loved ones, being sick). Dream, bad dream and nightmare frequency was highest in individuals with moderate to severe stress levels. Frequency of bad dreams, nightmares, and dreams about the pandemic, inefficacy, and death were associated with higher levels of stress, as well as with greater symptoms of depression and anxiety. CONCLUSIONS: Results support theories of dream formation, environmental susceptibility and stress reactivity. Dream content during the lockdown broadly reflected existential concerns and was associated with increased symptoms of mental health indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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