Standard set of patient-reported outcomes for personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the article is to present standard set of outcomes for people with personality disorder (PD), in order to facilitate patient outcome measurement worldwide. METHODS: The International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) gathered a multidisciplinary international working group, consisting of 16 experts, including clinicians, nurses, psychologists, methodologists and patient representatives, to develop a standard set of outcome measures for people with PD. The Delphi method was used to reach consensus on the scope of the set, outcome domains, outcome measures, case-mix variables and time points for measuring outcomes in service users. For each phase, a project team prepared materials based on systematic literature reviews and consultations with experts. RESULTS: The working group decided to include PD, as defined by International Classification of Diseases 11th revision (ICD-11). Eleven core outcomes and three optional outcomes across four health domains (mental health, behaviour, functioning and recovery) were defined as those relevant for people with PD. Validated measures for the selected outcomes were selected, some covering more than one outcome. Case-mix variables were aligned to other ICHOM mental health standard sets and consisted of demographic factors and those related to the treatment that people received. The group recommended that most outcomes are measured at baseline and annually. CONCLUSION: The international minimum standard set of outcomes has the potential to improve clinical decision making through systematic measurement and comparability. This will be key in improving the standard of health care for people with PD across the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».