Shedding Light on the Dark Side of Firm Lobbying: A Customer Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Firms spend a substantial amount on lobbying—devoting financial resources on teams of lobbyists to further their interests among regulatory stakeholders. Previous research acknowledges that lobbying positively influences firm value, but no studies have examined the parallel effects for customers. Building on the attention-based view (ABV) of the firm, the authors examine these customer effects. Findings reveal that lobbying negatively affects customer satisfaction such that the positive relationship between lobbying and firm value is mediated by losses to customer satisfaction. These findings suggest a dark side of lobbying and challenge current thinking. However, several customer-focused moderators attenuate the negative effect of lobbying on customer satisfaction, predicted by ABV theory, including the chief executive officer’s background (marketing vs. other functional area) and the firm’s strategic use of resources (advertising spending, research-and-development spending, or lobbying for product market issues). These moderators ensure consistency between lobbying and customer priorities or direct firm attention toward customers even while firms continue to lobby. Finally, the authors verify that lobbying reduces the firm’s customer focus by measuring this focus directly using text analysis of firm communications with shareholders. Collectively, the research provides managerial implications for navigating both lobbying activities and customer priorities, and public policy implications for lobbying disclosure requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».