A study on the relationship between non-epileptic fast (40 – 200 Hz) oscillations in scalp EEG and development in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physiological gamma and ripple activities may be linked to neurocognitive functions. This study investigated the relationship between development and non-epileptic, probably physiological, fast (40-200 Hz) oscillations (FOs) including gamma (40 - 80 Hz) and ripple (80 - 200 Hz) oscillations in scalp EEG in children with neurodevelopmental disorders. METHODS: Participants were 124 children with autism spectrum disorder (ASD) and/or attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Gamma and ripple oscillations were explored from 60-second-long sleep EEG data in each subject using a semi-automatic detection tool supplemented with visual confirmation and time-frequency analysis. RESULTS: Gamma and ripple oscillations were detected in 25 (20.2%) and 22 (17.7%) children, respectively. The observation of one or more occurrence(s) of ripple oscillations, but not gamma oscillations, was significantly related to lower age at EEG recording (odds ratio, OR: 0.727 [95% confidence interval, CI: 0.568-0.929]), higher intelligence/developmental quotient (OR: 1.041, 95% CI: 1.002-1.082), and lack of a diagnosis with ADHD (OR: 0.191, 95% CI: 0.039 - 0.937) according to a binominal logistic regression analysis that included diagnosis with ASD, sex, history of perinatal complications, history of febrile seizures, and use of a sedative agent for the EEG recording as the other non-significant parameters. Diagnostic group was not related to frequency or power of spectral peaks of FOs. CONCLUSION: The production of non-epileptic scalp ripples was confirmed to be associated with brain development and function/dysfunction in childhood. Further investigation is necessary to interpret all of the information on higher brain functions that may be embedded in scalp FOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».