Fidelity is not easy! Challenges and guidelines for assessing fidelity in complex interventions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fidelity in complex behavioural interventions is underexplored and few comprehensive or detailed fidelity studies report on specific procedures for monitoring fidelity. Using Bellg's popular Treatment Fidelity model, this paper aims to increase understanding of how to practically and comprehensively assess fidelity in complex, group-level, interventions. APPROACH AND LESSONS LEARNED: Drawing on our experience using a mixed methods approach to assess fidelity in the INFORM study (Improving Nursing home care through Feedback On perfoRMance data-INFORM), we report on challenges and adaptations experienced with our fidelity assessment approach and lessons learned. Six fidelity assessment challenges were identified: (1) the need to develop succinct tools to measure fidelity given tools tend to be intervention specific, (2) determining which components of fidelity (delivery, receipt, enactment) to emphasize, (3) unit of analysis considerations in group-level interventions, (4) missing data problems, (5) how to respond to and treat fidelity 'failures' and 'deviations' and lack of an overall fidelity assessment scheme, and (6) ensuring fidelity assessment doesn't threaten internal validity. RECOMMENDATIONS AND CONCLUSIONS: Six guidelines, primarily applicable to group-level studies of complex interventions, are described to help address conceptual, methodological, and practical challenges with fidelity assessment in pragmatic trials. The current study offers guidance to researchers regarding key practical, methodological, and conceptual challenges associated with assessing fidelity in pragmatic trials. Greater attention to fidelity assessment and publication of fidelity results through detailed studies such as this one is critical for improving the quality of fidelity studies and, ultimately, the utility of published trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02695836. Registered on February 24, 2016.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle