ULF Wave Power During Geomagnetic Storms and Implications for Radial Diffusion Processes
Notice bibliographique
Résumé
Ultra Low Frequency (ULF) waves drive radial diffusion of radiation belt electrons, where this process contributes to and, at times, dominates energisation, loss, and large scale transport of the outer radiation belt. In this study we quantify the changes and variability in ULF wave power during geomagnetic storms, through a statistical analysis of Van Allen Probes data for the time period spanning 2012 – 2019. The results show that global wave power enhancements occur during the main phase, and continue into the recovery phase of storms. Local time asymmetries show sources of ULF wave power are both external solar wind driving as well as internal sources from coupling with ring current ions and substorms. The statistical analysis demonstrates that storm time ULF waves are able to access lower L values compared to pre-storm conditions, with enhancements observed within L = 4. We assess how magnetospheric compressions and cold plasma distributions shape how ULF wave power propagates through the magnetosphere. Results show that the Earthward displacement of the magnetopause is a key factor in the low L enhancements. Furthermore, the presence of plasmaspheric plumes during geomagnetic storms plays a crucial role in trapping ULF wave power, and contributes significantly to large storm time enhancements in ULF wave power. The results have clear implications for enhanced radial diffusion of the outer radiation belt during geomagnetic storms. Estimates of storm time radial diffusion coefficients are derived from the ULF wave power observations, and compared to existing empirical models of radial diffusion coefficients. We show that current Kp-parameterised models, such as the Ozeke et al. [2014] model, do not fully capture the large variability in storm time radial diffusion coefficients or the extent of enhancements in the magnetic field diffusion coefficients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».