Dosimetry with a clinical linac adapted to FLASH electron beams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To assess dosimetric properties and identify required updates to commonly used protocols (including use of film and ionization chamber) pertaining to a clinical linac configured into FLASH (ultra‐high dose rate) electron mode. Methods An 18MV photon beam of a Varian iX linac was converted to FLASH electron beam by replacing the target and the flattening filter with an electron scattering foil. The dose was prescribed by entering the MUs through the console. Fundamental beam properties, including energy, dose rate, dose reproducibility, field size, and dose rate dependence on the SAD, were examined in preparation for radiobiological experiments. Gafchromic EBT‐XD film was evaluated for usability in measurements at ultra‐high dose rates by comparing the measured dose to the inverse square model. Selected previously reported models of chamber efficiencies were fitted to measurements in a broad range of dose rates. Results The performance of the modified linac was found adequate for FLASH radiobiological experiments. With exception of the increase in the dose per MU on increase in the repetition rate, all fundamental beam properties proved to be in line with expectations developed with conventional linacs. The field size followed the theorem of similar triangles. The highest average dose rate (2 × 10 4 Gy/s) was found next to the internal monitor chamber, with the field size of FWHM = 1.5 cm. Independence of the dose readings on the dose rate (up to 2 × 10 4 Gy/s) was demonstrated for the EBT‐XD film. A model of recombination in an ionization chamber was identified that provided good agreement with the measured chamber efficiencies for the average dose rates up to at least 2 × 10 3 Gy/s. Conclusion Dosimetric measurements were performed to characterize a linac converted to FLASH dose rates. Gafchromic EBT‐XD film and dose rate‐corrected cc13 ionization chamber were demonstrated usable at FLASH dose rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».