Increased Arctic climate extremes constrain expected higher plant reproductive success in a warmer climate
Notice bibliographique
Résumé
The low reproductive success of Arctic plants is predicted to increase as the climate warms. However, climate extremes add complexity to these predictions. In the extremely cold year of 2018, multiple Arctic trophic levels experienced reproductive failure. We analysed a unique long-term record of seed viability from experimentally warmed and ambient plots at Alexandra Fiord, Ellesmere Island, which has been running since 1992 and included 2018 and the extremely warm year of 2019. Positive and negative July temperature anomalies and summer temperatures have increased significantly by 0.5, −0.3, and 0.4 °C/decade since 1977, respectively, resulting in greater extremes and increased inter-annual variation. Seed viability of some species has increased with climate warming. Across years, seed viability of woody species was consistently higher in warmed than ambient plots while the opposite was true for forbs. In 2018, seed viability of woody species in ambient plots was significantly lower than normal but comparable with past years for forb species. Not all species returned to normal seed viability levels in 2019. Our study highlights the potential for greater sexual reproductive failure in tundra plants with increasing climate extremes. We suggest that poor seed viability of woody species in cold years could constrain shrub recruitment and may aid forb species establishment on bare tundra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».