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Enregistrement W3164766307 · doi:10.1139/as-2020-0045

Increased Arctic climate extremes constrain expected higher plant reproductive success in a warmer climate

2021· article· en· W3164766307 sur OpenAlexafffundvenue
Zoe A. Panchen, Esther R. Frei, Greg H. R. Henry

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetPolar Knowledge CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAurora Research InstituteNational Science Foundation
Mots-clésForbTundraShrubArcticEcologyBiologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low reproductive success of Arctic plants is predicted to increase as the climate warms. However, climate extremes add complexity to these predictions. In the extremely cold year of 2018, multiple Arctic trophic levels experienced reproductive failure. We analysed a unique long-term record of seed viability from experimentally warmed and ambient plots at Alexandra Fiord, Ellesmere Island, which has been running since 1992 and included 2018 and the extremely warm year of 2019. Positive and negative July temperature anomalies and summer temperatures have increased significantly by 0.5, −0.3, and 0.4 °C/decade since 1977, respectively, resulting in greater extremes and increased inter-annual variation. Seed viability of some species has increased with climate warming. Across years, seed viability of woody species was consistently higher in warmed than ambient plots while the opposite was true for forbs. In 2018, seed viability of woody species in ambient plots was significantly lower than normal but comparable with past years for forb species. Not all species returned to normal seed viability levels in 2019. Our study highlights the potential for greater sexual reproductive failure in tundra plants with increasing climate extremes. We suggest that poor seed viability of woody species in cold years could constrain shrub recruitment and may aid forb species establishment on bare tundra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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