Hippocampal correlates of episodic memory in Parkinson’s disease: A systematic review of magnetic resonance imaging studies
Notice bibliographique
Résumé
The present review asks whether magnetic resonance imaging (MRI) studies are able to define neural correlates of episodic memory within the hippocampus in Parkinson's disease (PD). Systematic searches were performed in PubMed, Web of Science, Medline, CINAHL, and EMBASE using search terms related to structural and functional MRI (fMRI), the hippocampus, episodic memory, and PD. Risk of bias was assessed for each study using the Newtown-Ottawa Scale. Thirty-nine studies met inclusion criteria; eight fMRI, seven diffusion MRI (dMRI), and 24 structural MRI (14 exploring whole hippocampus and 10 exploring hippocampal subfields). Critical analysis of the literature revealed mixed evidence from functional and dMRI, but stronger evidence from sMRI of the hippocampus as a biomarker for episodic memory impairment in PD. Hippocampal subfield studies most often implicated CA1, CA3/4, and subiculum volume in episodic memory and cognitive decline in PD. Despite differences in imaging methodology, study design, and sample characteristics, MRI studies have helped elucidate an important neural correlate of episodic memory impairment in PD with both clinical and theoretical implications. Natural progression of this work encourages future research on hippocampal subfield function as a potential biomarker of, or therapeutic target for, episodic memory dysfunction in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».