A liposome-displayed hemagglutinin vaccine platform protects mice and ferrets from heterologous influenza virus challenge
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant influenza virus vaccines based on hemagglutinin (HA) hold the potential to accelerate production timelines and improve efficacy relative to traditional egg-based platforms. Here, we assess a vaccine adjuvant system comprised of immunogenic liposomes that spontaneously convert soluble antigens into a particle format, displayed on the bilayer surface. When trimeric H3 HA was presented on liposomes, antigen delivery to macrophages was improved in vitro, and strong functional antibody responses were induced following intramuscular immunization of mice. Protection was conferred against challenge with a heterologous strain of H3N2 virus, and naive mice were also protected following passive serum transfer. When admixed with the particle-forming liposomes, immunization reduced viral infection severity at vaccine doses as low as 2 ng HA, highlighting dose-sparing potential. In ferrets, immunization induced neutralizing antibodies that reduced the upper respiratory viral load upon challenge with a more modern, heterologous H3N2 viral strain. To demonstrate the flexibility and modular nature of the liposome system, 10 recombinant surface antigens representing distinct influenza virus strains were bound simultaneously to generate a highly multivalent protein particle that with 5 ng individual antigen dosing induced antibodies in mice that specifically recognized the constituent immunogens and conferred protection against heterologous H5N1 influenza virus challenge. Taken together, these results show that stable presentation of recombinant HA on immunogenic liposome surfaces in an arrayed fashion enhances functional immune responses and warrants further attention for the development of broadly protective influenza virus vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».