Stroke and dementia, leading causes of neurological disability and death, potential for prevention
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stroke and dementia share a number of modifiable risk factors and are the leading cause of neurological disability and death worldwide. METHODS: We report the 2019 estimations for global disability-adjusted life years (DALYs) and death numbers and rates related to stroke and dementia, as well as their risk attributed DALYs and deaths and their changes between 2010 and 2019. RESULTS: Stroke accounted for 69.8%, dementia for 17.3%, and combined contributed to 87.2% (8.2 million) of neurological deaths and 61.7% (168.5 million) of neurological DALYs in 2019. For stroke, 86.4% of DALYs and for dementias 32.8% of DALYs are attributable to risk factors. Globally, hypertension (54.8%) and unhealthy diet (30.0%) pose the greatest risk for stroke DALYs, and smoking (15.1%) and obesity (12.5%) for dementia DALYs. DISCUSSION: Worldwide, stroke and dementia cases are increasing in number, but their age-standardized rates are falling. Finding out why offers the possibility of their joint delay, mitigation, or prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».