Dying in honour: experiences of end-of-life palliative care during the 2013–2016 Ebola outbreak in Guinea
Notice bibliographique
Résumé
With no cure and a high mortality rate, Ebola virus disease (EVD) outbreaks require preparedness for the provision of end-of-life palliative care. This qualitative study is part of a larger project on palliative care in humanitarian contexts. Its goal was to document and deepen understanding of experiences and expectations related to end-of-life palliative care for patients infected with Ebola virus disease (EVD) in West African Ebola treatment centres (ETCs) during the 2013-2016 epidemic. It consisted of 15 in-depth semi-structured interviews with individuals impacted by EVD in a Guinean ETC: either as patients in an ETC, healthcare providers, healthcare providers who were also EVD patients at one point, family relations who visited patients who died in an ETC, or providers of spiritual support to patients and family. Analysis was team based and applied an interpretive descriptive approach. Healthcare delivery in humanitarian emergencies must remain respectful of patient preferences but also local and contextual values and norms. Of key importance in the Guinean context is the culturally valued experience of "dying in honour". This involves accompaniment to facilitate a peaceful death, the possibility of passing on final messages to family members, prayer, and particular practices to enact respect for the bodies of the deceased. Participants emphasized several challenges to such death in Ebola treatment centres (ETCs), as well as practices they deemed helpful to alleviating dying patients' suffering. An overarching message in participants' accounts was that ideally more would have been done for the dying in ETCs. Building on participants' accounts, we outline a number of considerations for optimizing end-of-life palliative care during current and future public health emergencies, including for COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».