A - 31 Competitiveness Drives Young University Students off the Couch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Purpose. Daily physical activity (PA) is effective in supporting cognitive and physical health. However, many Canadians do not meet the public health recommendation of at least 150 mins/week of moderate-to-vigorous PA. The current study examined individual differences in traits such as motivation (intrinsic-IM, extrinsic-EM), and competitiveness, as well as executive abilities (strategic planning; SP) in predicting physical activity and sedentary behaviour. Methods Method. 102 university students ages 18 to 30 (M = 20.78 years; 74% female) were recruited from a mid-sized Canadian city. Using a formula that differentially weighted moderate and vigorous activity (measured with the International PA Questionnaire), we fit a linear model predicting PA within the past week by SP (Executive Function Index), IM and EM (Global Motivation Scale), and competitiveness (Revised Competitiveness Scale). Results Results. Only competitiveness predicted PA within the past week (β = 0.309, p = 0.001). Follow-up regressions indicated enjoyment of the activity being the most predictive component (β =0.231, p = 0.017). Both EM (β = 0.202, p = 0.015) and IM (β = −0.223, p = 0.012) predicted sedentary behaviour when accounting for competitiveness and demographics (age, gender). Conclusions Conclusions. Strategic planning and motivation did not predict exercise within the past week and therefore did not appear to serve as precursors to PA engagement in this university sample. Competitiveness, and in particular the enjoyment of the activity, significantly predicted exercise engagement; however, IM was negatively associated with sedentary behaviour, whereas EM was positively associated, suggesting motivational differences in sedentary behaviour but not physical exercise. Further research is required to account for individual differences in physical activity engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».