Health care workers and migrant health: Pre- and post-COVID-19 considerations for reviewing and expanding the research agenda
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this article is to review several ways in which health care workers could either impact migrant health or be directly impacted by migration and, based on this, suggest the expansion of the current research agenda on migration and health to address a range of topics that are currently either neglected, insufficiently researched, or researched from different perspectives. To ground this suggestion and emphasize the complexity and significance of migrant health research, we start by briefly reviewing several migration-related notions including the process of migration and its key facilitators and benefits; existing barriers to the provision of migrant health care; and the intricate links between health systems, health professionals, and migrant health. The three areas of research examined in this article address (i) the specific role of health workers in providing care to migrants and refugees and their capacity to do so, (ii) the health problems experienced by health workers who become migrants or refugees, and (iii) the precarious employment conditions experienced by both migrant and non-migrant health care workers. After summarizing the current available evidence on these topics, we discuss key information gaps and strategies to address them, while also incorporating several relevant COVID-19 pandemic considerations and research implications. Expanding the focus of research studies on migration and health could not only enhance the results of current strategies by supplying additional information to support their implementation but also spearhead the development of new solutions to the migrant health problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».