Sweep-angle effect on low-order acoustic prediction for low-speed fans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The low-speed fans that are used for automotive engine cooling contribute to a significant part of the global noise emitted by the vehicle. Automotive engine cooling manufacturers are therefore interested in developing low-order noise prediction methodologies that include the radiated sound in pre-design optimization cycles. Two among the most influential broadband noise mechanisms characterizing the automotive axial cooling-fans spectra in operating conditions are the turbulence-impingement noise and the trailing-edge noise. We modelled them through the application of a semi-analytical method called Amiet’s airfoil theory, appropriately adapted via a strip-theory approach, in order to take the rotating motion into account. In modern fan designs, the fan blades are strongly forward-swept, meaning that the blade edges are not always perpendicular to the tangential-to-rotation velocity vector. This is particularly true at the tip of the blades where the sweep angle often reaches its maximum value, and where most of the noise is expected. Sweep was shown to reduce the noise emitted by isolated airfoils, but its effect on rotating machines is not yet well understood. Its prediction requires an extension to the classical Amiet’s theory, which has been implemented in this work, permitting to assess the importance of varying sweep on the acoustic far-field radiation. Amiet’s theory is therefore applied for the two noise mechanisms mentioned above, starting from steady CFD simulations, reproducing the ventilator geometry operating at its maximum-efficiency condition. In contrast with the classical unswept formulation, the predicted results considering the sweep variation along the blade span better compare with the experimental measured ones in the VKI anechoic chamber, especially for high frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».