Nutritional labeling and amino acid profile in high protein Chilean dairy products: a new alternative for health and sports
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Introduction: protein is an essential nutrient that can be obtained through different food sources. In recent years, a growing development in the food industry of dairy products with higher protein content has emerged in the national market. Métodos: the present work analyzed the nutritional information, protein content, and amino acid profile of high protein yogurts. Five main brands of high-protein yogurt (PY) were selected, as was a sample of regular yogurt (RY), and one of whey protein isolate (WP), which underwent a proximal analysis and amino acid profile by high-performance liquid chromatography (HPLC). Results: it was observed that the protein content of the analyzed YP ranged between 7.2 and 15.1 g/portion, representing 6.8 % to 11 % of total content, twice the content of YBAT (3,4 %). Regarding carbohydrates and fats, these were found to range between 6.25 and 13.5 g/serving and 0.9 and 5.3 g/serving, respectively. Leucine content of the PY varied between 0.6 and 1.5 g/portion, which was higher than RY (0.3 g/portion) and lower than WP (2.2 g/portion). The sum of essential amino acids was found to be between 3 and 6.9 g/portion in PY, 1.7 g/serving y 8.5 g/serving in WP. Conclusion: these results show that PYs are a good alternative to promote a correct protein intake, similar to proteins for sports use, so their recommendation could be useful to promote consumption in different populations according to their needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».