Evaluation of Patient Reported Safety and Efficacy of Cannabis From a Survey of Medical Cannabis Patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the medical use of cannabis permitted in Canada since 2001, patients seek to use this botanical drug to treat a range of medical conditions. However, many healthcare practitioners express the need for further scientific evidence around the use of medical cannabis. This real-world evidence study aimed to address the paucity of scientific data by surveying newly registered medical cannabis patients, before beginning medical cannabis treatment, and at one follow up 6 weeks after beginning medical cannabis treatment. The goal was to collect data on efficacy, safety and cannabis product type information to capture the potential impact medical cannabis had on patient-reported quality of life (QOL) and several medical conditions over a 6-week period using validated questionnaires. The 214 participants were mainly male (58%) and 57% of the population was older than 50. The most frequently reported medical conditions were recurrent pain, post-traumatic stress disorder (PTSD), anxiety, sleep disorders [including restless leg syndrome (RLS)], and arthritis and other rheumatic disorders. Here we report that over 60% of our medical cannabis cohort self-reported improvements in their medical conditions. With the use of validated surveys, we found significant improvements in recurrent pain, PTSD, and sleep disorders after 6 weeks of medical cannabis treatment. Our findings from patients who reported arthritis and other rheumatic disorders are complex, showing improvements in pain and global activity sub-scores, but not overall changes in validated survey scores. We also report that patients who stated anxiety as their main medical condition did not experience significant changes in their anxiety after 6 weeks of cannabis treatment, though there were QOL improvements. While these results show that patients find cannabis treatment effective for a broad range of medical conditions, cannabis was not a remedy for all the conditions investigated. Thus, there is a need for future clinical research to support the findings we have reported. Additionally, while real-world evidence has not historically been utilized by regulatory bodies, we suggest changes in public policy surrounding cannabis should occur to reflect patient reported efficacy of cannabis from real-world studies due to the uniqueness of medical cannabis's path to legalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».