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Enregistrement W3164812852 · doi:10.3389/fmed.2021.609318

The Relationship Between Fragility Fractures and Pain Experience: A Systematic Review

2021· review· en· W3164812852 sur OpenAlexaboutno aff
Pei‐En Chen, Ching‐Wen Chien, Tao‐Hsin Tung

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragilityCochrane LibraryMedicineDistressSystematic reviewPhysical therapyMEDLINEFragility fractureAlternative medicineClinical psychologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This systematic review is conducted to explore the relationship between fragility fractures and pain experience. Methods: We searched for relevant studies on Pubmed, Embase, Web of Science, and the Cochrane library without restrictions on language from inception until February 4th, 2021. The risk of bias and methodological quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale and ROBINS-I tool. Results: Twenty-one studies were included in this systematic review. The so-called study reported participants with continuous post-fracture pain. The included studies showed that post- fractured pain can decrease with time, however, the continual pain can last at least 1 year even longer, and some participants would need to self-manage pain. Moreover, the limited range of motion was considered as a factor that might distress the normal development of daily activities. Conclusions: The current evidence could not fully support that pain continues to influence patients' lives after a fragility fracture. However, it still showed the pain might come with fracture. The findings also could be useful to help health care providers better recognize and manage this clinical consequence of fractures. Nonetheless, future large-scale longitudinal studies will be required to evaluate the long-term effects of pain in fragility fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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