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Enregistrement W3164815638 · doi:10.1029/2020jc016996

Time Dependent Flow of Atlantic Water on the Continental Slope of the Beaufort Sea Based on Moorings

2021· article· en· W3164815638 sur OpenAlexaboutno aff
Jianqiang Li, Peigen Lin, Robert S. Pickart, Xiao‐Yi Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésGeologyOcean gyreOceanographyContinental shelfBoundary currentUpwellingArcticMooringSea iceClimatologyOcean currentSubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flow and transformation of warm, salty Atlantic‐origin water (AW) in the Arctic Ocean plays an important role in the global overturning circulation that helps regulate Earth's climate. The heat that it transports also impacts ice melt in different parts of the Arctic. This study uses data from a mooring array deployed across the shelf/slope of the Alaskan Beaufort Sea from 2002–2004 to investigate the flow of AW. A short‐lived “rebound jet” of AW on the upper continental slope regularly follows wind‐driven upwelling events. A total of 57 such events, lasting on average 3 days each, occurred over the 2 year period. As the easterly wind subsides, the rebound jet quickly spins up while the isopycnals continue to slump from their upwelled state. The strength of the jet is related to the cross‐slope isopycnal displacement, which in turn is dependent on the magnitude of the wind, in line with previous modeling. Seaward of the rebound jet, the offshore‐most mooring of the array measured the onshore branch of the AW boundary flowing eastward in the Canada Basin. However, the signature of the boundary current was only evident in the second year of the mooring timeseries. We suspect that this is due to the varying influence of the Beaufort Gyre in the two years, associated with a change in pattern of the wind stress curl that helps drive the gyre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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