Trends in Postpartum Opioid Prescribing: A Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Opioids are commonly prescribed following childbirth, but data are lacking on trends in postpartum opioid prescribing over time. We examined whether a highly publicized 2006 case report questioning the safety of codeine during lactation was associated with changes in postpartum opioid prescribing. We conducted a cross-sectional time series analysis of all publicly funded prescriptions for opioids to postpartum women in Ontario, Canada, from April 1, 2000, to March 31, 2017. The intervention was the publication of a case report in 2006 attributing the death of a breastfeeding neonate to maternal codeine use. The primary outcome was the rate of opioid prescribing to postpartum women. Among postpartum women eligible for prescription drug coverage, 17.5% filled an opioid prescription in the third quarter of 2006 (immediately prior to the intervention), with codeine representing 89.8% of all prescriptions. By the fourth quarter of 2010, only 12.2% of postpartum women filled an opioid prescription, representing a decline of 30% (P < 0.01), with codeine representing 71.9% of all prescriptions. During this period, we observed sizeable relative increases in the proportion of opioid prescriptions filled for morphine, hydromorphone, and oxycodone. By 2017, among women prescribed opioids post partum, 39.0% filled a prescription for codeine, while the remainder filled prescriptions for oxycodone (18.6%), morphine (25.5%), and hydromorphone (16.9%). A highly publicized case report questioning the safety of maternal codeine use during breastfeeding was associated with significant changes in opioid prescribing to postpartum women, including a decline in overall opioid prescribing and a shift from codeine to stronger opioids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».