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Enregistrement W3164821365 · doi:10.1088/1748-9326/ac0564

Phosphorus-only fertilization rapidly initiates large nitrogen-fixing cyanobacteria blooms in two oligotrophic lakes

2021· article· en· W3164821365 sur OpenAlexafffundabout
Lewis A. Molot, Scott Higgins, Sherry L. Schiff, Jason J. Venkiteswaran, Michael J. Paterson, Helen M. Baulch

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanWilfrid Laurier UniversityInternational Institute for Sustainable DevelopmentUniversity of WaterlooYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEpilimnionWater columnPhosphorusEnvironmental scienceHuman fertilizationBloomCyanobacteriaAlgal bloomNutrientChlorophyll aBiomass (ecology)OceanographyNitrogenPhytoplanktonHypolimnionEcologyAgronomyEutrophicationBiologyBotanyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two small, oligotrophic lakes at the IISD-Experimental Lakes Area in northwestern Ontario, Canada were fertilized weekly with only phosphorus (P) in the summer and early fall of 2019. The P fertilization rates were high enough (13.3 µ g l −1 added weekly) to produce dense, month-long blooms of N 2 -fixing Dolichospermum species in both lakes within 9–12 weeks after fertilization began, turning them visibly green without the addition of nitrogen. P-only fertilization increased average seasonal chlorophyll a concentrations and cyanobacteria biomass well above the pre-fertilization levels of 2017 and 2018. Nitrogen (N) content in the epilimnion of thermally stratified Lake 304 and the water column of shallow Lake 303 doubled and P storage in the water column temporarily increased during the blooms. These whole-lake fertilization experiments demonstrate that large cyanobacteria blooms can develop rapidly under high P loading without anthropogenic N inputs, suggesting that aggressive N control programs are unlikely to prevent bloom formation and that P controls should remain the cornerstone for cyanobacteria management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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