A sociolinguistic analysis of plural marking in Nigerian Pidgin English
Notice bibliographique
Résumé
This study examines plural marking in Nigerian Pidgin English (NPE) in light of language change. The plural marking strategies used in NPE are the morphological plural -s, postnominal dem, zero marking and reduplication of adjectives/nouns, double marking, numerals and quantifiers as analyzed in previous studies (Tagliamonte et al 1997, Ogunmodimu 2014). The idea for the language change analysis is that older studies show that dem or null marking are the most common plural marking strategies in NPE (Faraclas 1989, Mafeni 1971, Agheyisi 1971), while more recent studies (Tagliamonte et al. 1997, Ogunmodimu 2014) show that the plural marker -s is dominant in the language, while dem is disappearing. The current study arose from the question of the disappearance of dem as a plural marker in NPE as obtained from previous research. I believe an explanation for this disappearance could be that there is a change in the language as it relates to the use of plural markers. While previous studies have examined some linguistic and social factors that may influence the use of these markers (e.g. -s being sensitive to animacy and nominal reference (Tagliamonte et al. 1997) and dem to education (Ogunmodimu 2014), none of these works have looked at the variable- plural marking as a function of language change. In this thesis, I investigate age, gender and dominant language as factors that may influence the choice of plural markers used by NPE speakers in Winnipeg, Manitoba. I also investigate linguistic factors such as animacy, type of determiner and nominal reference, precipitated by a previous study by Tagliamonte et al. (1997). To better test for change in progress, the data of the study is collected through sociolinguistic interviews conducted in NPE, with 20 participants divided into two generations (older and younger) and gender (male and female) evenly distributed. All the speakers are immigrants in Winnipeg who have spent most of their lives in Nigeria to be able to acquire NPE. The results of the study suggest change in progress occurring in plural marking from the older use of zero marking to newer -s marking, as -s is still the dominant plural used in this study. Gender, dominant language and the interaction of age and gender are found to be significant factors in the choice of plural used by the speakers. The result that dominant language is significant supports the hypotheses of previous literature (Tagliamonte et al 1997 and Ogunmodimu 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».