MiR-494-3p alleviates acute lung injury through regulating NLRP3 activation by targeting CMPK2
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury (ALI) is a severe respiratory disorder with a high rate of mortality, and is characterized by excessive cell apoptosis and inflammation. MicroRNAs (miRNAs) play pivotal roles in ALI. This study examined the biological function of miR-494-3p in cell apoptosis and inflammatory response in ALI. For this, mice were injected with lipopolysaccharide (LPS) to generate an in-vivo model of ALI (ALI mice), and WI-38 cells were stimulated with lipopolysaccharide (LPS) to generate an in-vitro model of ALI. We found that miR-494-3p was significantly downregulated in the ALI mice and in the in-vitro model. Overexpression of miR-494-3p inhibited inflammation and cell apoptosis in the LPS-induced WI-38 cells, and improved the symptoms of lung injury in the ALI mice. We then identified cytidine/uridine monophosphate kinase 2 (CMPK2) as a novel target of miR-494-3p in the WI-38 cells. Furthermore, miR-494-3p suppressed cell apoptosis and the inflammatory response in LPS-treated WI-38 cells through targeting CMPK2. The NLRP3 inflammasome is reportedly responsible for the activation of inflammatory processes. In our study, CMPK2 was confirmed to activate the NLRP3 inflammasome in LPS-treated WI-38 cells. In conclusion, miR-494-3p attenuates ALI through inhibiting cell apoptosis and the inflammatory response by targeting CMPK2, which suggests the value of miR-494-3p as a target for the treatment for ALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».