Development of a recombinase polymerase amplification combined with lateral flow dipstick assay for rapid and sensitive detection of bean common mosaic virus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bean common mosaic virus (BCMV) is one of the most widespread and damaging viruses of cultivated legumes in the world. In addition to serious yield reduction and germplasm decline, BCMV infection also makes legumes more vulnerable to other pathogens. Early diagnosis of the virus is particularly important in limiting its spread. Recombinase polymerase amplification (RPA) is a novel isothermic amplification technology. The whole reaction can be done outside the laboratory environment after the nucleic acid sample is obtained. In this study, we established a rapid and sensitive RPA combined with the lateral flow dipstick (LFD) assay for detection of BCMV, based on the conserved BCMV coat protein (CP) gene sequence. Specific primers and a probe were designed, which amplify ~ 150 bp CP fragments from BCMV-infected samples under a constant temperature of 37 °C for 20 min. The end-labeled amplification products were detected by high-affinity LFD within 5 min. Sensitivity of this RPA-LFD assay was 1000 times greater than that of the conventional polymerase chain reaction (PCR) assay. Furthermore, when the primers/probe were used against related potyviruses including soybean mosaic virus (SMV), bean yellow mosaic virus (BYMV), and turnip mosaic virus (TuMV), the three potyviruses were not detected, indicating that the assay was BCMV species-specific. The RPA-LFD assay was also successfully applied for the detection of seed-borne BCMV in beans. The RPA-LFD assay has great potential application in the rapid diagnosis of BCMV in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».