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Enregistrement W3164840061 · doi:10.3389/fphar.2021.628825

Association Between Prior Calcium Channel Blocker Use and Mortality in Septic Patients: A Meta-Analysis of Cohort Studies

2021· review· en· W3164840061 sur OpenAlexaboutno aff
Xianfei Ding, Yuqing Cui, Huoyan Liang, Dong Wang, Lifeng Li, Quancheng Kan, Lexin Wang, Tongwen Sun

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineOdds ratioCohort studySepsisInternal medicineMeta-analysisConfidence intervalCalcium channel blockerMEDLINEIntensive care unitCohortCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study was to comprehensively review the literature and synthesize the evidence concerning the relationship between prior calcium channel blocker (CCB) use and mortality in patients with sepsis. Methods: The Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Excerpta Medica database (EMBASE), Cochrane CENTRAL, and Web of Science databases were searched from their inception to April 9, 2020. Cohort studies related to prior calcium channel blocker use in patients with sepsis were analyzed. Pairs of reviewers independently screened the studies, extracted the data, and assessed the risk of bias. The primary outcome of 90-days mortality or secondary outcome of short-term mortality, including 30-days, Intensive Care Unit (ICU), and in-hospital mortality, were analyzed. Heterogeneity among studies was assessed using the I2 statistic and was considered moderate if I2 was 50–75% and high if I2 was ≥75%. Random-effects models were used to calculate the pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). The quality of the studies was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Sensitivity analyses were performed to examine the robustness of the results. Results: In total, 639 potentially relevant studies were identified, and the full texts of 25 articles were reviewed. Ultimately, five cohort studies involving 280,982 patients were confirmed to have a low risk of bias and were included. Prior CCB use was associated with a significantly lower 90-days mortality in sepsis patients [OR, 0.90 (0.85–0.95); I2 = 31.9%]. Moreover, prior CCB use was associated with a significantly reduced short-term mortality rate in septic shock patients [OR, 0.61 (0.38–0.97); I2 = 62.4%] but not in sepsis patients [OR, 0.83 (0.66–1.04); I2 = 95.4%]. Conclusion: This meta-analysis suggests that prior CCB use is significantly associated with improved 90-days mortality in sepsis patients and short-term mortality in septic shock patients. This study provides preliminary evidence of an association between prior CCB use and mortality in sepsis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,044
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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