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Enregistrement W3164860570 · doi:10.25035/pad.2021.01.010

Job Seekers’ Impression Management on Facebook: Scale Development, Antecedents, and Outcomes

2021· article· en· W3164860570 sur OpenAlexaff
Vanessa Myers, Jennifer Price, Nicolas Roulin, Alexandra Duval, Shayda Maria Sobhani

Notice bibliographique

RevuePersonnel Assessment and Decisions · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensProvincial Health Services AuthoritySaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscientiousnessImpression managementSeekersPsychologyHonestySocial psychologyExtraversion and introversionAssertivenessSocial mediaScale (ratio)Big Five personality traitsImpression formationPersonalitySocial perceptionPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many organizations rely on social media like Facebook as a screening or selection tool; however, research still largely lags behind practice. For instance, little is known about how individuals are strategically utilizing their Facebook profile while applying for jobs. This research examines job seekers’ impression management (IM) tactics on Facebook, personality traits associated with IM use, and associations between IM and job-search outcomes. Results from two complementary studies demonstrate that job seekers engage in three main Facebook IM tactics: defensive, assertive deceptive, and assertive honest IM. Job seekers lower in Honesty–Humility use more Facebook IM tactics, whereas those higher in Extraversion use more honest IM and those higher on Conscientiousness use less deceptive IM. Honest IM tactics used on Facebook are positively related to job-search outcomes. This paper therefore extends previous IM research by empirically examining IM use on Facebook, along with its antecedents and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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