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Enregistrement W3164868907 · doi:10.1177/07308884211017623

Dilemma Work: Problem-Solving Multiple Work Roles Into One Work Life

2021· article· en· W3164868907 sur OpenAlexaff
Phillipa Chong

Notice bibliographique

RevueWork and Occupations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilemmaWork (physics)ScholarshipTypologyIdentity (music)SociologyAction (physics)Public relationsCareer PathwaysValue (mathematics)Social psychologyPsychologyPolitical scienceEpistemologyEconomicsLawEngineeringComputer scienceAestheticsOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars have observed workers combining multiple work roles to earn a living to cope with the vicissitudes of the labor market. In studies of creative labor markets, this trend of workers broadening of their skills is termed “occupational generalism”. Previous scholarship has focused on the structural factors that push and pull workers into generalizing and combining multiple work roles. But we lack an understanding of the subjective experience of work as a generalist. I introduce the concept of dilemma work: a form of problem-solving wherein workers who have generalized their work portfolios, attempt to rationalize their professional practices to overcome conflicts that arise from occupying multiple work roles. Drawing on in-depth interviews with professional writers who also freelance as book reviewers, I find that these generalists use three dilemma work strategies: anchoring another role to guide action in the current one; incorporating multiple roles under a higher role or purpose; and compartmentalizing roles in order to act exclusively within a single identity. I propose the general value of a typology of dilemma work for understanding workers’ experience both within artistic labor markets, and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,036
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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