Association between antidepressant medication use and steroid dependency in patients with ulcerative colitis: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background Animal studies indicate a potential protective role of antidepressant medication (ADM) in models of colitis but the effect of their use in humans with ulcerative colitis (UC) remains unclear. Objective To study the relationship between ADM use and corticosteroid dependency in UC. Design Using the Clinical Practice Research Datalink we identified patients diagnosed with UC between 2005 and 2016. We grouped patients according to serotonin selective reuptake inhibitor (SSRI) and tricyclic antidepressant (TCA) exposure in the 3 years following diagnosis: ‘continuous users’, ‘intermittent users’ and ‘non-users’. We used logistic regression to estimate the adjusted risk of corticosteroid dependency between ADM exposure groups. Results We identified 6373 patients with UC. Five thousand two hundred and thirty (82%) use no ADMs, 627 (10%) were intermittent SSRI users and 282 (4%) were continuous SSRI users, 246 (4%) were intermittent TCA users and 63 (1%) were continuous TCA users. Corticosteroid dependency was more frequent in continuous SSRI and TCA users compared with non-users (19% vs 24% vs 14%, respectively, χ2p=0.002). Intermittent SSRI and TCA users had similar risks of developing corticosteroid dependency to non-users (SSRI: OR 1.19, 95% CI 0.95 to 1.50, TCA: OR 1.14, 95% CI 0.78 to 1.66). Continuous users of both SSRIs and TCAs had significantly higher risks of corticosteroid dependency compared with non-users (SSRI: OR 1.62, 95% CI 1.15 to 2.27, TCA: OR 2.02, 95% CI 1.07 to 3.81). Conclusions Continuous ADM exposure has no protective effect in routine clinical practice in UC and identifies a population of patients requiring more intensive medical therapy. ADM use is a flag for potentially worse clinical outcomes in UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».