Could vagus nerve stimulation influence bone remodeling?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effect of vagus nerve stimulation (VNS) on the bone mineral density (BMD) in epileptic patients. METHODS: A prospective cohort study was conducted on individuals with refractory seizures who underwent VNS surgery between January 2012 and December 2018. BMD was measured preoperatively and between 6 months and one year after surgery. RESULTS: Twenty-one patients (mean age (±SD)=23.6±12.3 years) were recruited for the implantation of a VNS device. The mean absolute increase in lumbar BMD in the 21 patients was 0.04±0.04 g/cm2 resulting in an overall percent increase from baseline of 4.7±6.1%. BMD increased by an amount ≥ the least significant change (LSC) for the lumbar spine in 13 patients (61.9%). The lumbar Z score also increased in these patients from -1.22±1.15 to -0.88±1.22, P=0.006). Pre and Post VNA femoral BMD was measured in only 11 patients and, of those 3 showed a significant increase in BMD, 1 a significant decrease and 7 no change. CONCLUSION: The implantation of a VNS was associated with an increase in lumbar BMD. This study could lead to a new application for VNS in the treatment of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».