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Enregistrement W3164884583

Could vagus nerve stimulation influence bone remodeling?

2021· article· en· W3164884583 sur OpenAlexaff
Malik E. Juweid, Abdelkarim A. Al-Qudah, Al Masri A, Said Dahbour, Al Bahou Y, Ahmad W. Al Shareef, Iskandar Tamimi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVagus nerve stimulationBone mineralOsteoporosisLumbarVagus nerveProspective cohort studyUrologySurgeryRefractory (planetary science)StimulationAnesthesiaInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the effect of vagus nerve stimulation (VNS) on the bone mineral density (BMD) in epileptic patients. METHODS: A prospective cohort study was conducted on individuals with refractory seizures who underwent VNS surgery between January 2012 and December 2018. BMD was measured preoperatively and between 6 months and one year after surgery. RESULTS: Twenty-one patients (mean age (±SD)=23.6±12.3 years) were recruited for the implantation of a VNS device. The mean absolute increase in lumbar BMD in the 21 patients was 0.04±0.04 g/cm2 resulting in an overall percent increase from baseline of 4.7±6.1%. BMD increased by an amount ≥ the least significant change (LSC) for the lumbar spine in 13 patients (61.9%). The lumbar Z score also increased in these patients from -1.22±1.15 to -0.88±1.22, P=0.006). Pre and Post VNA femoral BMD was measured in only 11 patients and, of those 3 showed a significant increase in BMD, 1 a significant decrease and 7 no change. CONCLUSION: The implantation of a VNS was associated with an increase in lumbar BMD. This study could lead to a new application for VNS in the treatment of osteoporosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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