Sensitivities of Hydrological Processes to Climate Changes in a Central Asian Glacierized Basin
Notice bibliographique
Résumé
This study used the WASA (Water Availability in Semi-Arid Environments) hydrological model to simulate runoff generation processes and glacier evolution in the Ala-Archa basin in Central Asia. Model parameters were calibrated by observations of streamflow, satellite snow cover area (SCA) and annual glacier mass balance (GMB). Temperature and precipitation change scenarios were set up by perturbations of the reference measurements in a 20-year period of 1997 to 2016. Seven temperature warming scenarios with an increment of +1°C and six precipitation change scenarios ranging from 70 to 130% of the reference precipitation were used to investigate the sensitivities of hydrological processes to climate changes in the study basin. Results indicate that: (1) Annual runoff increased with rising temperature (T) and precipitation (P) at rates of 76 mm/+1°C and 62 mm/+10%P, respectively. Glacier area was more sensitive to T changes than to P changes. The total glacier area in the basin decreased with T warming at a rate of −0.47 km 2 /+1°C, whilst increasing with rising P at a rate of 0.16 km 2 /+10%P. (2) The basin runoff switched from rainfall and groundwater-dominated to ice melt-dominated with warming T, while the dominance of rainfall and groundwater were strongly enhanced by rising P. Proportion of rainfall in the total water input for runoff generation decreased with T warming at a rate of −0.5%/+1°C, while increasing with P increases at a rate of 1.2%/+10% P. Ice melt proportion changed with T and P increases at rates of 4.2%/+1°C and −1.8%/+10%P, respectively. Groundwater contribution to total runoff decreased by −2.8% per T warming of 1°C, but increased by 1.5% per P increase of 10%. (3) The maximum P changes (±30%) could only compensate the effects of T warming of 0.5 to 2.5°C. Increase of annual runoff forced by T warming lower than 2.2°C could be compensated by decrease caused by the maximum P decrease of −30%. Decrease of glacier area caused by 1°C warming cannot be compensated by the maximum P increase of +30%. The combined input of 20% increase of P and T warming of 6°C resulted in 90% increase of annual runoff, and 8% reduction of glacier area. The results inform understandings of the hydrological responses to potential climate changes in glacierized basins in Central Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».