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Enregistrement W3164885849 · doi:10.3389/frwa.2021.683146

Sensitivities of Hydrological Processes to Climate Changes in a Central Asian Glacierized Basin

2021· article· en· W3164885849 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Water · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffGlacierPrecipitationEnvironmental scienceGlacier mass balanceClimate changeStructural basinHydrology (agriculture)Drainage basinGlobal warmingStreamflowClimatologyPhysical geographyGeologyGeographyOceanographyEcologyGeomorphologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used the WASA (Water Availability in Semi-Arid Environments) hydrological model to simulate runoff generation processes and glacier evolution in the Ala-Archa basin in Central Asia. Model parameters were calibrated by observations of streamflow, satellite snow cover area (SCA) and annual glacier mass balance (GMB). Temperature and precipitation change scenarios were set up by perturbations of the reference measurements in a 20-year period of 1997 to 2016. Seven temperature warming scenarios with an increment of +1°C and six precipitation change scenarios ranging from 70 to 130% of the reference precipitation were used to investigate the sensitivities of hydrological processes to climate changes in the study basin. Results indicate that: (1) Annual runoff increased with rising temperature (T) and precipitation (P) at rates of 76 mm/+1°C and 62 mm/+10%P, respectively. Glacier area was more sensitive to T changes than to P changes. The total glacier area in the basin decreased with T warming at a rate of −0.47 km 2 /+1°C, whilst increasing with rising P at a rate of 0.16 km 2 /+10%P. (2) The basin runoff switched from rainfall and groundwater-dominated to ice melt-dominated with warming T, while the dominance of rainfall and groundwater were strongly enhanced by rising P. Proportion of rainfall in the total water input for runoff generation decreased with T warming at a rate of −0.5%/+1°C, while increasing with P increases at a rate of 1.2%/+10% P. Ice melt proportion changed with T and P increases at rates of 4.2%/+1°C and −1.8%/+10%P, respectively. Groundwater contribution to total runoff decreased by −2.8% per T warming of 1°C, but increased by 1.5% per P increase of 10%. (3) The maximum P changes (±30%) could only compensate the effects of T warming of 0.5 to 2.5°C. Increase of annual runoff forced by T warming lower than 2.2°C could be compensated by decrease caused by the maximum P decrease of −30%. Decrease of glacier area caused by 1°C warming cannot be compensated by the maximum P increase of +30%. The combined input of 20% increase of P and T warming of 6°C resulted in 90% increase of annual runoff, and 8% reduction of glacier area. The results inform understandings of the hydrological responses to potential climate changes in glacierized basins in Central Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle