Is Gastric Bypass a Risk Factor for Complicated Alcohol Withdrawal? Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol use disorder and gastric bypass surgery are highly comorbid. Alcohol withdrawal syndrome (AWS) is a common and potentially life-threatening event, requiring nuanced and individually tailored management depending on various clinical factors including patient history, alcohol consumption, comorbidities, and timeline of use. Although increasingly common, the literature for managing alcohol withdrawal in the gastric bypass population is quite limited. We present the case of a 45-year-old woman with a past history of Roux-en-Y gastric bypass admitted for alcohol withdrawal at a psychiatric hospital who experienced a complicated withdrawal despite adhering to standard management guidelines. She had been consuming 8 to 12 standard drinks daily, and she was therefore monitored on a Clinical Institute Withdrawal Assessment for Alcohol. She experienced only minimal withdrawal symptoms up to 48 hours following cessation of alcohol consumption. At 70 hours postcessation, she experienced a witnessed tonic-clonic seizure with associated head trauma with internal bleeding, requiring acute medical intervention. This timeline of withdrawal symptoms is atypical, yet perhaps understood in the context of her past medical history which included gastric bypass surgery. We discuss the potential complicating factors inherent in individuals who have received Roux-en-Y gastric bypass in the past with respect to alcohol metabolism. We discuss the similar considerations with respect to altered metabolism of therapeutics commonly used in managing this condition. Lastly, we include a review of the extent literature on this topic and propose possible considerations for managing this unique but increasingly prevalent clinical scenario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».