Integration of Cement and Hydrogen Industries for Canada’s ClimatePlan: Case Study
Notice bibliographique
Résumé
In December 2020, Canada released its national strengthened climate change plan with focus on cutting energy waste and pollution towards building clean industrial advantage. Two weeks later, the national hydrogen strategy was announced urging all involved stakeholders to delve into the deployment of large-scale clean hydrogen technologies. Ontario, Canada's largest economy and leading manufacturing province, releases its provincial hydrogen strategy and roadmap later this year. This paper represents a viable solution for reducing CO2 emissions from large industry pollutants by integrating our innovative copper chlorine (Cu-Cl) thermochemical hydrogen production technology with the energy intensive and polluting industry of cement manufacturing. The paper highlights the nexus between the production process of two valuable commodities, namely cement and Hydrogen, and the role their integration introduces for increased energy efficiency and reduction of greenhouse gas emissions. In addition, as the kiln processes of cement manufacturing consume approximately 99% of total thermal energy use, the paper proposes different scenarios involving the use of hydrogen to partially meet the kiln's heat demand. The scenarios show the possibility of achieving over 43% reduction in CO2 emissions compared to coal-based kiln production, along with reduced recurring cost for operating the kiln. On-site large-scale hydrogen production, mixed with NG was, found to be financially viable and environmentally advantageous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».