Maladaptive Self-Focused Attention and Default Mode Network Connectivity: A Transdiagnostic Investigation Across Social Anxiety and Body Dysmorphic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Maladaptive self-focused attention (SFA) is a bias toward internal thoughts, feelings, and physical states. Despite its role as a core maintaining factor of symptoms in cognitive theories of social anxiety and body dysmorphic disorders, studies have not examined its neural basis. We hypothesized that maladaptive SFA would be associated with hyperconnectivity in the default mode network (DMN) in self-focused patients with these disorders. Methods Thirty patients and 28 healthy individuals were eligible and scanned. Eligibility was determined by scoring greater than 1SD or below 1SD of the Public Self-Consciousness Scale normative mean, respectively, for each group. Fifteen patients had primary social anxiety disorder and 15 had primary body dysmorphic disorder. Seed-to-voxel functional connectivity was computed using a DMN posterior cingulate cortex (PCC) seed. Results Patients (regardless of diagnosis) showed reduced functional connectivity of the PCC with several brain regions, including the bilateral superior parietal lobule (SPL), bilateral insula, cingulate cortex, and postcentral gyrus, compared to controls. PCC-SPL connectivity was inversely correlated with maladaptive SFA in patients but was not associated with social anxiety or body dysmorphic symptom severity, depression severity, or rumination. There was no evidence of increased functional connectivity within the DMN in patients compared to controls. Conclusions As the SPL is part of the dorsal attention network, which is typically activated during tasks requiring externally-oriented attention, abnormal PCC-SPL connectivity in patients may reflect difficulty shifting between internal versus external attention, and may represent a transdiagnostic neural marker of maladaptive SFA that could be targeted in interventions. Clinical Trials Registration ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02808702 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02808702
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».