Natural Disasters: Epidemics, Pandemics and Use of Armed Forces in Support of Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
Epidemics or pandemics are configured as events corresponding to a biological risk, which can be of natural or anthropogenic origin, intentional or involuntary, which cause a great impact on the population, showing the vulnerability of the human being. Thus, the States, governments and various entities that confrontt, eventually with the support of international organizations and NGO's, seek to provide a timely response to reduce the uncertainty and fear that exists in the citizenry. Thereby, part of the institutions that support the first response is the military power, which with its mobilization, logistics, leadership, command and control, among other capacities, provides its human resources, goods and equipment to face these threats, which in addition to being a problem of public health, can become a problem for the security, peace and stability of a State. And although in all countries the Defense sector is considered to strengthen the response, there are similarities and differences regarding their employ, also identifying the importance of preparing and synchronizing plans between civil and military entities to improve their capabilities by time to attend emergencies of this type. Finally, the importance of taking care of military personnel who will carry out support missions to other State entities is considered, where physical and psychological health will avoid diminishing the aid capacity, as well as training activities, organization and generation of doctrine, to have ready units that collaborate effectively and do not hinder actions, especially in functions that go beyond the activities of protection, isolation and physical security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».