An evaluation of memory and attention in <i>BRCA</i> mutation carriers using an online cognitive assessment tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate the impact of various surgical, hormonal, and lifestyle factors on memory and attention in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. METHODS: BRCA mutation carriers enrolled in a longitudinal study were invited to complete an online brain health assessment tool designed to screen for cognitive deficits. Four measures of memory and executive attention were assessed individually, and an overall score was compiled adjusting for age. Exposures, including preventive surgery, hormone use, and lifestyle factors, were captured by questionnaire. Performance on each of the 5 subtasks was analyzed according to various exposures. Analysis of covariance was used to compare overall scores. RESULTS: In total, 880 women completed the online cognitive assessment. The average age of the participants was 54 years (range, 23-86 years). The mean overall test score was 54.4 (range, 0-93). The individual subtask scores declined with age at test completion (P < .0001) and increased with level of education (P ≤ .01). Women who underwent a preventive oophorectomy had a significantly higher overall score compared with women who did not undergo this surgery (55.5 vs 50.5; P = .01). Reconstructive breast surgery was also associated with a higher overall score (56.5 vs 52.3; P = .005). Chemotherapy and hormone-replacement therapy were not predictive of the overall score. CONCLUSIONS: These findings are reassuring to high-risk women who undergo early surgical menopause for their cancer predisposition. Further studies are needed to evaluate cognitive function over time when memory deficits become more prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».