Acupuncture for post-stroke cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of this study was to evaluate the effectiveness and safety of acupuncture for the treatment of post-stroke cognitive impairment (PSCI). Methods: The Cochrane Library, Embase, Medline, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Science and Technology Periodical (VIP), Wanfang, and Chinese Biological Medicine (CBM) databases were electronically searched from their inception to 10 April 2019. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Mini-Mental State Examination (MMSE) scale were used as outcomes to assess effectiveness with respect to cognitive function. Assessment of risk of bias (ROB) and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) assessment were performed by two reviewers independently. Data were analyzed using Review Manager (RevMan) 5.3. Results: A total of 28 trials with 2144 participants were included in the qualitative synthesis and meta-analysis. Four of the 28 trials (14%) were assessed as being at overall low ROB, 24 of the 28 trials (86%) were assessed as having overall high ROB. The quality of evidence for both MoCA and MMSE were deemed to be very low by the GRADE criteria. Results indicated that acupuncture groups may be benefiting more than non-acupuncture groups with respect to variation of MoCA scores (merged mean difference (MMD): 2.66, 95% confidence interval (CI): 2.18 to 3.13, p < 0.00001; heterogeneity: χ 2 = 35.52, p = 0.0007, I 2 = 63%), and the heterogeneity decreased in both subgroup analysis and sensitivity analysis. In addition, acupuncture groups might be benefiting more than non-acupuncture groups in terms of changes in MMSE score (MMD = 2.97, 95% CI = 2.13 to 3.80, p < 0.00001; heterogeneity: χ 2 = 269.75; p < 0.00001; I 2 = 92%), and the heterogeneity decreased in subgroup analysis. Only one RCT addressed adverse events, and the symptoms were mild and did not affect treatment and evaluation. Conclusion: Acupuncture could be effective and safe for PSCI. Nevertheless, the results should be interpreted cautiously due to the high ROB of included trials and very low quality of evidence for assessed outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».