MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3164912507 · doi:10.1177/09645284211009542

Acupuncture for post-stroke cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3164912507 sur OpenAlex
Xu Kuang, Wenjuan Fan, Jiawei Hu, Liqun Wu, Wei Yi, Liming Lu, Nenggui Xu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAcupuncture in Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineAcupunctureCochrane LibraryMeta-analysisPhysical therapyRandomized controlled trialSubgroup analysisMEDLINEConfidence intervalCognitionStrictly standardized mean differenceStroke (engine)Grading (engineering)Cognitive impairmentMini–Mental State ExaminationInternal medicineAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The aim of this study was to evaluate the effectiveness and safety of acupuncture for the treatment of post-stroke cognitive impairment (PSCI). Methods: The Cochrane Library, Embase, Medline, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Science and Technology Periodical (VIP), Wanfang, and Chinese Biological Medicine (CBM) databases were electronically searched from their inception to 10 April 2019. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Mini-Mental State Examination (MMSE) scale were used as outcomes to assess effectiveness with respect to cognitive function. Assessment of risk of bias (ROB) and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) assessment were performed by two reviewers independently. Data were analyzed using Review Manager (RevMan) 5.3. Results: A total of 28 trials with 2144 participants were included in the qualitative synthesis and meta-analysis. Four of the 28 trials (14%) were assessed as being at overall low ROB, 24 of the 28 trials (86%) were assessed as having overall high ROB. The quality of evidence for both MoCA and MMSE were deemed to be very low by the GRADE criteria. Results indicated that acupuncture groups may be benefiting more than non-acupuncture groups with respect to variation of MoCA scores (merged mean difference (MMD): 2.66, 95% confidence interval (CI): 2.18 to 3.13, p < 0.00001; heterogeneity: χ 2 = 35.52, p = 0.0007, I 2 = 63%), and the heterogeneity decreased in both subgroup analysis and sensitivity analysis. In addition, acupuncture groups might be benefiting more than non-acupuncture groups in terms of changes in MMSE score (MMD = 2.97, 95% CI = 2.13 to 3.80, p < 0.00001; heterogeneity: χ 2 = 269.75; p < 0.00001; I 2 = 92%), and the heterogeneity decreased in subgroup analysis. Only one RCT addressed adverse events, and the symptoms were mild and did not affect treatment and evaluation. Conclusion: Acupuncture could be effective and safe for PSCI. Nevertheless, the results should be interpreted cautiously due to the high ROB of included trials and very low quality of evidence for assessed outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0580,011
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle