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Enregistrement W3164913578 · doi:10.1038/s41467-021-23577-z

Acetylation of PAX7 controls muscle stem cell self-renewal and differentiation potential in mice

2021· article· en· W3164913578 sur OpenAlexafffund
Marie‐Claude Sincennes, Caroline Brun, Alexander Y. Lin, Tabitha Rosembert, David Datzkiw, John Saber, Ming Hong, Yoh-ichi Kawabe, Michael A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchStem Cell NetworkOntario Institute for Regenerative MedicineU.S. Department of Health and Human ServicesGovernment of CanadaMuscular Dystrophy AssociationFrench Muscular Dystrophy Association
Mots-clésAcetylationStem cellCell biologyBiologyCellular differentiationSIRT2HomeoboxTranscription factorBiochemistrySirtuinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle stem cell function has been suggested to be regulated by Acetyl-CoA and NAD+ availability, but the mechanisms remain unclear. Here we report the identification of two acetylation sites on PAX7 that positively regulate its transcriptional activity. Lack of PAX7 acetylation reduces DNA binding, specifically to the homeobox motif. The acetyltransferase MYST1 stimulated by Acetyl-CoA, and the deacetylase SIRT2 stimulated by NAD +, are identified as direct regulators of PAX7 acetylation and asymmetric division in muscle stem cells. Abolishing PAX7 acetylation in mice using CRISPR/Cas9 mutagenesis leads to an expansion of the satellite stem cell pool, reduced numbers of asymmetric stem cell divisions, and increased numbers of oxidative IIA myofibers. Gene expression analysis confirms that lack of PAX7 acetylation preferentially affects the expression of target genes regulated by homeodomain binding motifs. Therefore, PAX7 acetylation status regulates muscle stem cell function and differentiation potential to facilitate metabolic adaptation of muscle tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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